ACUTE KIDNEY INJURY: DALLA PRATICA CLINICA ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Il danno renale acuto (Acute Kidney Injury – AKI) rappresenta una complicanza frequente nel paziente critico e perioperatorio, associata a un aumento della morbilità, della mortalità, della durata della degenza e del rischio di sviluppare malattia renale cronica. Nonostante l’introduzione dei criteri KDIGO abbia consentito di uniformarne la definizione e la classificazione, il riconoscimento precoce dell’AKI e l’identificazione dei pazienti maggiormente a rischio continuano a rappresentare importanti sfide cliniche. Il webinar propone una revisione dell’evoluzione delle conoscenze maturate dall’introduzione dei criteri KDIGO, la presentazione delle novità presenti nell’ultima edizione, analizzandone l’impatto sulla pratica clinica, gli aspetti ancora controversi e i principali bisogni non soddisfatti. Particolare attenzione sarà dedicata alle possibilità offerte dall’intelligenza artificiale e dai modelli predittivi nell’individuazione precoce dei pazienti a rischio, nel monitoraggio dell’evoluzione del danno renale e nel supporto alle decisioni cliniche.

Moderatori: E.G. Bignami – S. Romagnoli

17:00 – 17:15 Introduzione – E.G. Bignami – S. Romagnoli

17:15 – 17:45 10 anni di KDIGO cosa è cambiato e cosa no – S. De Rosa

17:45 – 18:15 AKI ad intelligenza artificiale – E.G. Bignami

18:15 – 18:45 novità in tema di prevenzione dell'AKI – C.D Votta

18:45 – 19:00 Domande e chiusura lavori - E.G. Bignami – S. Romagnoli

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